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越策

面向电商经营团队的 AI 经营分析与决策产品。

越策围绕订单、售后、商品、库存、成本、利润和直播经营,将异常识别、AI 解释、建议动作和效果验证组织成可追溯工作流。

电商经营事实 订单、售后、商品、库存、成本、利润和直播数据保持清晰来源边界。
统一指标口径 成交、退款、毛利、库存深度和商品表现使用一致口径。
结论与动作 不止呈现数据,更给出经营结论与下一步建议动作。
越策控制台

经营概览

05:40 已运行
成交额 ¥348k +18%
退款压力 2.7% -0.6
库存天数 21d 稳定
经营问题

明天直播先推哪些货,哪些不要放在关键位?

建议动作 3 条可确认
92
补货 180 件 砂灰基础款 / M

7 日销量上升,当前库存只够 4.2 天。

补货库存
81
降到次主推 黑色长裤 / L

退款率高于同组 2.4 倍,尺码反馈集中。

退款风险毛利
78
排进 20:30 货盘 雾蓝夹克

库存承接充足,老客复购带动明显。

直播货盘老客

1 分钟了解越策核心能力

从选品配货到经营复盘,看越策 AI 如何把数据变成可执行的经营决策。

0:28

选品配货

设定 GMV 目标,AI 自动分解到价格带和 SKU,结合销量、库存与成本给出配货建议。

产品定位 面向电商经营场景,将问题、原因与建议动作连成一体。

从经营到内容,越策 AI 直接产出可执行的成果。

基于授权的经营数据与品牌知识库,越策 AI 围绕复盘、选品、内容与排期直接产出结构化成果;结果可在对话中追问调整,并支持回写飞书。

经营复盘 观看演示
复盘各价格带的表现与目标差距,给出下期选品方向与各档占比建议。
选品 / 配货 观看演示
按 GMV 目标将预算分解到各价格带,结合真实销量、库存与成本完成选品与配量。
内容规划
依据主推货盘制定本周内容计划,明确各商品的内容数量、类型与发布节奏。
对标拆解
拆解竞品爆款笔记的标题钩子、正文结构与可优化方向。
批量文案生成
基于品牌历史爆款话术,为选定商品批量生成多版标题、正文与标签。
排期发布
将内容编入发布日历,自动错开同账号同日发布并规划节奏。

对话式经营问答,给出结论与建议动作。

越策 AI 连接真实经营数据与品牌知识库,支持经营问数、异常诊断与知识库检索,并将结论落到具体的经营建议。

问数

AI 问数

以自然语言查询经营数据,自动识别问题、对比趋势,给出结论与建议动作。

知识库

知识库问答

面向品牌话术、SOP 与历史爆款,基于知识库检索并作答。

诊断

AI 异常诊断

自动识别退款、利润、库存与商品结构异常,说明原因与处理优先级。

授权数据、明确口径、人工确认。

越策的回答和建议围绕客户授权数据和明确的经营口径展开,并落到该做的动作。数据不足或能力不支持时,系统会标注边界。

授权数据 订单、售后、库存、成本等数据按来源、租户和权限隔离。
落到可执行动作 每条结论都对应补货、清货、退款治理等可执行的下一步,而非止于数据。
人工确认 补货、清货、商品调整等经营动作由经营者最终确认。